{"id":6756,"date":"2009-11-23T12:33:42","date_gmt":"2009-11-23T11:33:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/?p=6756"},"modified":"2016-05-17T15:51:05","modified_gmt":"2016-05-17T13:51:05","slug":"aree-comuni-tra-matrici-in-matlab","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/2009-11-23\/aree-comuni-tra-matrici-in-matlab\/","title":{"rendered":"Aree comuni tra matrici in MATLAB."},"content":{"rendered":"

Come sapete<\/a> studiare Elaborazione delle immagini digitali<\/em> mi \u00e8 piaciuto parecchio<\/strong>. E’ stato interessantissimo scoprire tutti i metodi usati per gestire<\/strong> le immagini da parte di un calcolatore. Qualsiasi operazione, anche la pi\u00f9 semplice, \u00e8 frutto di operazioni ben ponderate. Una su tutte? Lo zooming<\/em> di una immagine.
\nSiamo abituati a cliccare<\/strong> sui tastini “+” o “-” del nostro visualizzatore d’immagini che non pensiamo mai che scelte<\/strong> debba fare un sistema operativo per soddisfare la nostra operazione.
\nUna delle pi\u00f9 basilari tecniche di zooming<\/em> prevede il raddoppio delle linee e delle colonne<\/strong> della matrice di uscita e l’assegnazione ad ognuna di queste nuove celle di un nuovo valore che, presumibilmente, dovr\u00e0 rispecchiare quelli dell’intorno corrispettivo nell’immagine di partenza.<\/p>\n

Tutto avviene in pochi istanti<\/strong> tanto che nessuno immagina ci siano calcoli matematici da eseguire (anche se per immagini di grandi dimensioni qualche rallentamento si \u00e8 abituati ad avvertirlo<\/em>).<\/p>\n

L’esercizio in MATLAB<\/em> che mi \u00e8 stato richiesto durante l’esame<\/strong> era di una semplicit\u00e0 spiazzante. Mi ero preparato a equalizzazioni<\/a> o cose molto pi\u00f9 complesse, quando mi sento domandare: “Prese due immagini in bianco e nero (non scala di grigio!), sa generare una nuova immagine contenente le parti in comune?”<\/em>.<\/p>\n

In pratica dovevo fare l’intersezione<\/strong> tra due insiemi con area non nota.<\/p>\n

Ho guardato il professore un po’ sorpreso<\/strong> perch\u00e9 sapevo che tradurre la richiesta in codice era una semplice riga<\/strong> ma tant’era la richiesta.<\/p>\n

La vera potenza di MATLAB<\/em> nel gestire matrici \u00e8 che, il pi\u00f9 delle volte, non \u00e8 necessario effettuare cicli<\/strong> (come faremmo in altri linguaggi di programmazione quando incontriamo array<\/a> mono o multi dimensionali<\/em>) per effettuare il confronto dei valori. L’importante \u00e8 che le due matrici abbiano dimensioni identiche<\/strong> (ma \u00e8 banale renderle tali: vedi il reshaping<\/em> di una matrice).<\/p>\n

Comunque, il codice per trovare l’intersezione \u00e8 questo:<\/p>\n

% Chiamiamo le immagini di partenza im1 e im2\r\n% (che possiamo aver letto da file o generato durante un programma)\r\n% e im_out l'immagine di uscita\r\n\r\nim_out = im1 & im2;\r\n\r\n% Ho gi\u00e0 finito, mostro l'output.\r\nimshow(im_out);<\/pre>\n
Ho usato un confronto booleano*<\/a><\/strong> tra le due matrici e assegnato il valore alla matrice im_out<\/em>. Avrei potuto eseguire l’esercizio tramite un ciclo for che scansionava righe e colonne, ma come dicevo, avrebbe sminuito l’efficienza di MATLAB<\/em>.<\/p>\n
L’esercizio era persino pi\u00f9 banale di quello dell’altra volta in cui avevo specchiato un’immagine<\/a>! \ud83d\ude42<\/p>\n
Emanuele<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Come sapete studiare Elaborazione delle immagini digitali mi \u00e8 piaciuto parecchio. E’ stato interessantissimo scoprire tutti i metodi usati per gestire le immagini da parte di un calcolatore. Qualsiasi operazione, anche la pi\u00f9 semplice, \u00e8 frutto di operazioni ben ponderate. … Leggi ancora →<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"activitypub_content_warning":"","activitypub_content_visibility":"","activitypub_max_image_attachments":4,"activitypub_interaction_policy_quote":"anyone","activitypub_status":"","footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[3],"tags":[1782,1009,1629,1632,640,1628,242],"class_list":["post-6756","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-computer","tag-algebra-di-boole","tag-confronto","tag-elaborazione-delle-immagini-digitali","tag-geometria","tag-how-to","tag-matlab","tag-programmazione"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6756","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6756"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6756\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6756"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6756"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dreamsworld.it\/emanuele\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6756"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}